Академия VIT TEAM
Агенты
Каждый агент — это модель Claude и плейбук: роль, правила и знания, собранные из открытых репозиториев GitHub с лучшими практиками маркетинга, продаж и SEO. Знания подключаются к агенту автоматически в каждом ответе.
Как команда учится
Мы собрали лучшие идеи открытых проектов об агентах с GitHub и переписали их под бизнес. Команда не начинает каждый день с нуля: она помнит, учится на твоих решениях и сама исследует интернет.
Самопроверка перед сдачей
У каждого сотрудника свой чек-лист качества: у контент-мейкера — крючок, конкретика и призыв, у Охотника — проверенные контакты и повод. Перед тем как отдать работу, строгий проверяющий сверяет её с чек-листом и твоими уроками, а сотрудник исправляет замечания. На карточке видно: «Самопроверка 7 из 8, исправлено 1».
По мотивам Self-Refine, CRITIC, Prometheus
Память без противоречий
Факты о бизнесе и твои предпочтения хранятся в памяти. Новое сверяется со старым: запись добавляется или обновляется, а устаревшее уходит в историю. Команда не путается и ничего не теряет.
По мотивам Letta (MemGPT), mem0, Graphiti (Zep)
Навыки, которые доказывают пользу
После трёх одобрений агент пишет себе навык по твоему вкусу. Каждую ночь пробует его улучшить, но новая версия остаётся, только если на прошлых задачах она лучше старой — по статистическому тесту. Начал получать отказы — откатывается сам. Уроки одних сотрудников становятся общими для команды.
По мотивам SkillOpt (Microsoft), SkillClaw, GEPA, Agent Workflow Memory
Рефлексия и утренний план
Раз в день тимлид подводит итоги: что ты одобряешь, что отклоняешь, что работает с аудиторией. А по утрам сам предлагает план на день.
По мотивам Generative Agents
Глубокий поиск по интернету
Агент сам ищет в Google, открывает сайты и страницы контактов, находит даже скрытые email и WhatsApp. Каждый телефон и email в отчёте сверяется с сайтом компании. Всё на одном ключе.
По мотивам GPT Researcher, node-DeepResearch, crawl4ai